本科总结：
我本科就读于一所211财经大学，专业为计算机大类下的信息管理与信息系统，就是俗称的管理中最懂计算机的，计算机中最懂管理的，除了数据结构、操作系统、计网、编程语言、算法分析与设计等计算机基础，所学的专业课也和专业名称一样，分为信息管理与信息系统这两个方面，信息管理包括：管理学、运筹学、信息检索、数据挖掘、机器学习、电子银行学等结合了金融、管理、数据分析的课程，而信息系统则包括：web前端开发、设计模式、Linux操作系统、数据库、信息系统分析与设计、移动平台应用开发等开发课程。
就本科阶段的掌握技能来说，我学习的语言包括C++、Java、Python，但只有Java比较熟练，在学习开发课程时，认真学习了Java Web开发的各种框架，如SSM，SpringBoot，MyBatis Plus等，基本具有Web系统开发后端能力，而对于Android开发也只能说入门；而Python方面虽然做了一个CNN卷积神经网络的项目，但对于机器学习并没有深入理解，只是会调用函数。
总的来说，我认为我在本科期间学的东西不多，只能说是学了计算机专业的基础、但对于找到好工作人没有太大的信心，于是在大三时选择了考研，最后也很幸运的考上了一所985的研究生。
研一上总结：
研一上阶段，对于知识掌握的广度扩大了很多，了解了更多相关的专业方向。如大数据、深度学习、计算机图形学、嵌入式等，而技术方面也了解了许多，如Hadoop、Spark、云原生、Docker、k8s、Redis、SpringCloud Alibaba、Node等
对于自己的方向，我选择的是区块链，首先是由于我在本科财经学校就知道了许多关于区块链的知识，其次导师刚好也有区块链的研究方向。我首先阅读了精通以太坊、区块链基础知识等书，并学习了solidity语言，用于以太坊智能合约的编写。之后由于项目需要，认真学习了Hyperledger Fabric超级账本框架，于是也学习了GoLang语言，经过项目实践，个人认为对于fabric有了一些深入理解。而对于区块链理论研究，根据我目前的了解，有多链、跨链、默克尔树、零知识证明、区块链数据库、共识算法、与联邦学习结合，但还没有深入研究，然后对于自己可能会考虑做一个溯源系统做为毕业设计。此外，导师还安排我研究一下深度学习自训练方向，于是对于深度学习方面也有了许多了解，如增量学习预训练与自训练、半监督学习、深度主动学习等有了一些了解。
总的来说，研一上我对比本科有了很大的进步，但个人认为确实如开头所说，只是在知识的广度上有了很大的补充，但在深度方面，每个方向的学习都还只是入门，并没有非常深入，区块链方向也只有fabric能称为比较熟悉，新学的语言solidity与Go，也都没有掌握的很多，但我个人倾向于继续深入学习GoLang语言。